人工智能可以设计出计算机微芯片，其性能至少与人类专家设计的芯片相当，设计这种蓝图的速度可以快上千倍。这项来自谷歌的新研究已经帮助该公司为下一代人工智能计算机系统设计微芯片。设计芯片部件的物理布局的过程，即所谓的地板规划，是设备最终性能的关键。这项复杂的任务往往需要专家们数月的高强度努力，而且尽管经过了50年的研究，到目前为止，还没有一种自动布图规划技术能达到人类的水平。在这种方法中，芯片的计算核心、内存控制器和其他元素是碎片，它们所在的画布是一块板，根据一系列的值(如芯片大小和电源用量) ，获胜的结果是最佳性能。这项研究的共同主要作者 anna goldie 说，这种策略被证明比以前的自动化技术更好，“因为它从经验中学习。” anna goldie 也是谷歌大脑团队的计算机科学家。”以前的方法对每个芯片都没有学到任何东西。“在不到6个小时的时间内，新方法可以生成可制造的芯片平面图，这些平面图在所有关键细节上，包括性能、能耗和芯片面积等，都可与专家制作的平面图相媲美或优于后者。”。这有可能为每一代芯片节省数千小时的人力。更多: 全球微芯片短缺影响救护车供应这些设计最初对专家来说并不是直观上更好，“但仍然产生了非常好的结果，”米尔霍塞尼说。她指出，人工智能设计的平面图激发了专家们的新想法，比如将零件放置成甜甜圈的形状，以缩短它们之间的距离。谷歌现在正在制造这些人工智能设计的芯片。科学家们补充说，研究人员认为，更强大的人工智能设计硬件反过来又可以推动人工智能的进步。这种新的楼层规划策略还可以帮助解决其他问题，包括寻找有限资源的最佳利用方式，比如城市规划或疫苗测试和分发。他们在6月10号的《自然》杂志上详细阐述了他们的发现。“ inside science 是一个编辑独立的非营利性印刷、电子和视频新闻服务机构，由美国物理学会拥有和运营。
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